好學(xué)的,其實(shí)不管學(xué)習(xí)什么編程類的技術(shù)都是學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的思維,既然對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣,可以先試試,現(xiàn)在最不缺的就是嘗試機(jī)會(huì),能那高的薪資我們就不拿低的,在這時(shí)候會(huì)有比較多的聲音說(shuō)大數(shù)據(jù)比較難,這個(gè)說(shuō)難度是站在2010年前后去說(shuō)的,當(dāng)時(shí)提及大數(shù)據(jù)概念都比較少,處于摸著石頭過(guò)河的時(shí)代,經(jīng)歷10年的發(fā)展,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)非常的成熟,涉及的行業(yè)也是越來(lái)越多,轉(zhuǎn)化成學(xué)習(xí)也比較簡(jiǎn)單。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-05-12 |傳智教育 |大數(shù)據(jù)好學(xué)嗎
Python函數(shù)裝飾器是一種語(yǔ)法結(jié)構(gòu),它可以用于修改函數(shù)或類的行為。它們提供了一種簡(jiǎn)單而靈活的方式來(lái)改變函數(shù)的行為,而無(wú)需修改函數(shù)的源代碼。下面列舉了Python函數(shù)裝飾器的一些常見(jiàn)用途: 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-05-08 |傳智教育 |Python函數(shù)裝飾器有什么作用
操作系統(tǒng)(operating system,簡(jiǎn)稱OS)是管理計(jì)算機(jī)硬件與軟件資源的程序,需要處理如:管理與配置內(nèi)存、決定系統(tǒng)資源供需的優(yōu)先次序、控制輸入設(shè)備與輸出設(shè)備、操作網(wǎng)絡(luò)與管理文件系統(tǒng)等基本事務(wù);沒(méi)有操作系統(tǒng)的機(jī)器稱之為裸機(jī),不管是開(kāi)發(fā)還是使用都十分不便。操作系統(tǒng)也提供一個(gè)讓用戶與系統(tǒng)交互的操作界面。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-05-05 |傳智教育 |操作系統(tǒng)分類,操作系統(tǒng)概念
NumPy是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算庫(kù),提供了許多操作和函數(shù)來(lái)處理數(shù)組。下面是一些常用的NumPy函數(shù),用于操作Python列表的演示代碼:1.創(chuàng)建數(shù)組2.訪問(wèn)數(shù)組元素 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-05-04 |傳智教育 |NumPy,Python列表,函數(shù)
大數(shù)據(jù)(big data)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合;是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-05-02 |傳智教育 |大數(shù)據(jù)5V特征,大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和領(lǐng)域
在Python 2中,存在兩個(gè)用于生成整數(shù)序列的函數(shù):range和xrange。它們?cè)诠δ苌嫌幸恍﹨^(qū)別。1.range函數(shù)返回一個(gè)列表,其中包含指定范圍內(nèi)的整數(shù)序列。例如,range(5)將返回一個(gè)列表 [0, 1, 2, 3, 4]。2.xrange函數(shù)返回一個(gè)迭代器對(duì)象,它按需生成指定范圍內(nèi)的整數(shù)序列。它不會(huì)立即生成整個(gè)列表,而是根據(jù)需要逐個(gè)生成元素。這在處理大型范圍時(shí)可以節(jié)省內(nèi)存空間。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-05-02 |傳智教育 |range,&xrange,迭代器
Apache Doris是一個(gè)現(xiàn)代化的基于MPP(大規(guī)模并行處理)技術(shù)的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),MPP是將任務(wù)并行的分散到多個(gè)服務(wù)器和節(jié)點(diǎn)上,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上計(jì)算完成后,將各自部分的結(jié)果匯總在一起得到最終的結(jié)果(與Hadoop相似)。僅需亞秒級(jí)響應(yīng)時(shí)間即可獲得查詢結(jié)果,有效地支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。Apache Doris可以滿足多種數(shù)據(jù)分析需求,例如固定歷史報(bào)表,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,交互式數(shù)據(jù)分析和探索式數(shù)據(jù)分析等。令數(shù)據(jù)分析工作更加簡(jiǎn)單高效。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-04-28 |傳智教育 |Doris的用途,Doris核心特性
Hive的分區(qū)可以將整體數(shù)據(jù)劃分成多個(gè)分區(qū),從而優(yōu)化查詢,但是并非所有的數(shù)據(jù)都可以被合理分區(qū),會(huì)出現(xiàn)每個(gè)分區(qū)數(shù)據(jù)大小不一致的問(wèn)題,有的分區(qū)數(shù)據(jù)量很大,有的分區(qū)數(shù)據(jù)量卻很小,這就是常說(shuō)的數(shù)據(jù)傾斜。為了解決分區(qū)可能帶來(lái)的數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題,Hive提供了分桶技術(shù),Hive中的分桶是指定分桶表的某一列,讓該列數(shù)據(jù)按照哈希取模的方式隨機(jī)、均勻地分發(fā)到各個(gè)桶文件中。本節(jié)詳細(xì)講解創(chuàng)建分桶表的相關(guān)操作。 查看全文>>
Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)常見(jiàn)問(wèn)題2023-04-26 |傳智教育 |分桶表,分桶表創(chuàng)建
北京校區(qū)