全部 大數(shù)據(jù)新聞動態(tài) 大數(shù)據(jù)技術(shù)文章 大數(shù)據(jù)常見問題 技術(shù)問答

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    Sqoop工作原理是什么?

    Sqoop是一個開源工具，用于在Apache Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。它的主要目的是簡化大規(guī)模數(shù)據(jù)集的導(dǎo)入和導(dǎo)出。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)常見問題2023-07-07 |傳智教育 |Sqoop,連接數(shù)據(jù)庫,劃分?jǐn)?shù)據(jù)

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    常見的數(shù)據(jù)清洗方法有哪些?

    常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題主要包括缺失值、重復(fù)值以及錯誤值等問題。下面針對缺失值的清洗、重復(fù)值的清洗以及錯誤值的清洗進(jìn)行講解... 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)常見問題2022-08-12 |傳智教育 |數(shù)據(jù)清洗,常見數(shù)據(jù)清洗方法

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    大數(shù)據(jù)培訓(xùn)：HDFS的高可用框架

    在HDFS中，NameNode是系統(tǒng)的核心節(jié)點(diǎn)，它存儲了各類元數(shù)據(jù)的信息，并負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間和客戶端對文件的訪問。但是，在Hadoop1.0版本中，NameNode只有一個，一旦這個NameNode發(fā)生故障，就會導(dǎo)致整個Hadoop集群不可用，也就是發(fā)生了單點(diǎn)故障問題。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2022-06-28 |傳智教育 |大數(shù)據(jù)培訓(xùn),HDFS高可用框架

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    大數(shù)據(jù)基本的業(yè)務(wù)分析應(yīng)該包括哪些流程？怎樣收集數(shù)據(jù)？

    大數(shù)據(jù)分析有完善的操作步驟，先分析什么，后分析什么，各個分析點(diǎn)之間都有邏輯聯(lián)系，體系化的分析形成，使工作更加高效便捷，數(shù)據(jù)更有說服力。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-04-22 |傳智教育 |大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析步驟,數(shù)據(jù)的收集,整理,展現(xiàn)和工作報告

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    大數(shù)據(jù)Hadoop版本介紹，1.0版本和2.0對比有哪些缺點(diǎn)？

    Hadoop發(fā)行版本分為開源社區(qū)版和商業(yè)版，社區(qū)版是指由Apache軟件基金會維護(hù)的版本，是官方維護(hù)的版本體系。商業(yè)版Hadoop是指由第三方商業(yè)公司在社區(qū)版Hadoop基礎(chǔ)上進(jìn)行了一些修改、整合以及各個服務(wù)組件兼容性測試而發(fā)行的版本。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-04-14 |傳智教育 |大數(shù)據(jù)Hadoop,HDFS,MapReduce

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    Spark SQL如何實(shí)現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫的操作？

    Apache Hive是Hadoop上的SQL引擎，也是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中重要的數(shù)據(jù)倉庫工具，Spark SQL支持訪問Hive數(shù)據(jù)倉庫，然后在Spark引擎中進(jìn)行統(tǒng)計分析。接下來介紹通過Spark SQL操作Hive數(shù)據(jù)倉庫的具體實(shí)現(xiàn)步驟。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-04-14 |傳智教育 |Hive數(shù)據(jù)倉庫的操作, Spark SQL實(shí)現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫的操作

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    怎樣操作DataFrame？不同操作風(fēng)格有什么區(qū)別？

    DataFrame提供了兩種語法風(fēng)格，即DSL風(fēng)格語法和SQL風(fēng)格語法，二者在功能上并無區(qū)別，僅僅是根據(jù)用戶習(xí)慣，自定義選擇操作方式。接下來，我們通過兩種語法風(fēng)格，分別講解DataFrame操作的具體方法。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-04-14 |傳智教育 |DataFrame操作，DataFrame的常用操作

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    怎樣使用Spark方法完成RDD的創(chuàng)建？

    Spark可以通過并行集合創(chuàng)建RDD。即從一個已經(jīng)存在的集合、數(shù)組上，通過SparkContext對象調(diào)用parallelize()方法創(chuàng)建RDD。 查看全文>>

    大數(shù)據(jù)技術(shù)文章2021-03-23 |傳智教育 |Spark方法創(chuàng)建RDD

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