全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

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    在國(guó)內(nèi)怎么用ChatGPT？ChatGPT注冊(cè)使用教程【親測(cè)有效】

    ChatGPT作為一款優(yōu)秀的對(duì)話語(yǔ)言模型，能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng),真正像人類一樣來(lái)聊天交流。下面就來(lái)介紹ChatGPT在國(guó)內(nèi)的使用方法，全程干貨，按步驟操作即可注冊(cè)登錄ChatGPT賬號(hào)。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-05-25 |傳智教育 |ChatGPT體驗(yàn),ChatGPT賬號(hào)注冊(cè)使用

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    二叉樹(shù)有幾種遍歷方式？

    二叉樹(shù)(Binary Tree) 是一種樹(shù)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其中每個(gè)父節(jié)點(diǎn)最多可以有兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)。 二叉樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)(node)包含三個(gè)屬性：data 數(shù)據(jù)、left 左子節(jié)點(diǎn)的地址、right 右子節(jié)點(diǎn)的地址。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-04-28 |傳智教育 |什么是二叉樹(shù),二叉樹(shù)的遍歷方式

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    查找算法是什么？查找算法如何實(shí)現(xiàn)

    查找算法也可以叫搜索算法。查找算法就是從一個(gè)有序數(shù)列中找出一個(gè)特定的數(shù)，常用于判斷某個(gè)數(shù)是否在數(shù)列中，或者某個(gè)數(shù)在數(shù)列中的位置。在計(jì)算機(jī)應(yīng)用中，查找是常用的基本運(yùn)算，是算法的重要組成部分。下面來(lái)看算法中的順序查找、二分查找、插值查找和分塊查找，介紹他們的實(shí)現(xiàn)方法。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-04-28 |傳智教育 |查找算法,人工智能培訓(xùn),查找算法方法

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    ChatGPT能承擔(dān)哪些工作？

    ChatGPT擁有高效的自然語(yǔ)言處理能力，它最容易取代的領(lǐng)域可能是：文本分類、聊天機(jī)器人、文本生成、問(wèn)答系統(tǒng)、文字識(shí)別和自動(dòng)翻譯方面。最容易取代的職業(yè)可能是：客服人員、技術(shù)類、媒體類、教師、法律類、金融類。使相關(guān)的人員在工作生活中更加方便。以下是詳細(xì)的分析： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-03-17 |傳智教育 |ChatGPT優(yōu)勢(shì),ChatGPT能承擔(dān)的工作

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    微調(diào)模型完成熱狗識(shí)別的圖像分類【任務(wù)分解】

    我們來(lái)實(shí)踐一個(gè)具體的例子：熱狗識(shí)別。將基于一個(gè)小數(shù)據(jù)集對(duì)在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的ResNet模型進(jìn)行微調(diào)。該小數(shù)據(jù)集含有數(shù)千張熱狗或者其他事物的圖像。我們將使用微調(diào)得到的模型來(lái)識(shí)別一張圖像中是否包含熱狗。 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-03-08 |傳智教育 |微調(diào)模型案例,人工智能CV模型

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    SSD的多尺度特征圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有哪些？

    SSD算法的全名是Single Shot MultiBox Detector，Single shot指明了SSD算法屬于one-stage方法，MultiBox指明了SSD是多框預(yù)測(cè)。對(duì)于Faster R-CNN，先通過(guò)CNN得到候選框，然后進(jìn)行分類和回歸，而YOLO和SSD可以一步完成檢測(cè)，SSD的特點(diǎn)是： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2023-03-06 |傳智教育 |SSD的特點(diǎn),什么是SSD

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    yolo算法：構(gòu)造訓(xùn)練樣本和設(shè)計(jì)損失函數(shù)

    在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，我們需要構(gòu)造訓(xùn)練樣本和設(shè)計(jì)損失函數(shù)，才能利用梯度下降對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。將一幅圖片輸入到y(tǒng)olo模型中，對(duì)應(yīng)的輸出是一個(gè)7x7x30張量，構(gòu)建標(biāo)簽label時(shí)對(duì)于原圖像中的每一個(gè)網(wǎng)格grid都需要構(gòu)建一個(gè)30維的向量。對(duì)照下圖我們來(lái)構(gòu)建目標(biāo)向量： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-12-08 |傳智教育 |yolo算法模型訓(xùn)練和設(shè)計(jì)損失函數(shù)

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    圖像分類是什么？AlexNet手寫數(shù)字圖像識(shí)別

    圖像分類實(shí)質(zhì)上就是從給定的類別集合中為圖像分配對(duì)應(yīng)標(biāo)簽的任務(wù)。也就是說(shuō)我們的任務(wù)是分析一個(gè)輸入圖像并返回一個(gè)該圖像類別的標(biāo)簽。假定類別集為categories = {dog, cat, panda}，之后我們提供一張圖片給分類模型，如下圖所示： 查看全文>>

    人工智能技術(shù)資訊2022-12-07 |傳智教育 |圖像分類,AlexNet對(duì)手寫數(shù)字圖像的識(shí)別

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