互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦？[產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)]

標(biāo)簽庫(kù)

個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)是用戶畫像，而用戶畫像就是將用戶標(biāo)簽化，用一個(gè)個(gè)標(biāo)簽去描述用戶處用戶的特征、喜好、行為習(xí)慣等信息。為了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，我們需要在后臺(tái)建立一個(gè)標(biāo)簽庫(kù)，通過(guò)對(duì)標(biāo)簽庫(kù)的維護(hù)，來(lái)滿足用戶畫像的需求，并作為數(shù)據(jù)分析的依據(jù)。

所謂標(biāo)簽庫(kù)，也就是標(biāo)簽的集合，講標(biāo)簽組織化和結(jié)構(gòu)化。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，標(biāo)簽庫(kù)就是一個(gè)標(biāo)簽的列表，并支持增刪查改等基礎(chǔ)的維護(hù)。

如果產(chǎn)品內(nèi)容類型很豐富，那么標(biāo)簽的數(shù)量也會(huì)特別龐大。為了便于維護(hù)，也便于數(shù)據(jù)分析，最好能對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行分類管理，比如建立一個(gè)二級(jí)類目管理機(jī)制。

一級(jí)分類

二級(jí)分類

內(nèi)容標(biāo)簽化

通過(guò)對(duì)用戶貼標(biāo)簽來(lái)了解用戶的喜好是個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)，但是給用戶貼標(biāo)簽的依據(jù)是什么呢?那就是用戶跟內(nèi)容的互動(dòng)。用戶閱讀了一篇文章、看了一部視頻、回答了一個(gè)問(wèn)題，都是用來(lái)給用戶貼表情呢依據(jù)。那么我們就得首先知道，這些文章視頻內(nèi)容屬于什么標(biāo)簽，也就是將內(nèi)容標(biāo)簽化。

如何將內(nèi)容標(biāo)簽化呢?對(duì)于不同形態(tài)的內(nèi)容，方法是不一樣的。

對(duì)于文本內(nèi)容，一般是通過(guò)關(guān)鍵字匹配。這里，標(biāo)簽庫(kù)就要發(fā)揮作用了。通過(guò)技術(shù)手段識(shí)別文本中的關(guān)鍵字，如果與標(biāo)簽庫(kù)中的標(biāo)簽匹配上，即可作為該內(nèi)容的標(biāo)簽。

如果是音頻內(nèi)容，標(biāo)簽的識(shí)別可能就得依靠人工手段了，畢竟靠技術(shù)識(shí)別的難度太大。通過(guò)在后臺(tái)給內(nèi)容手動(dòng)打標(biāo)簽，將音視頻等內(nèi)容標(biāo)簽化。

用戶標(biāo)簽化

當(dāng)用戶與內(nèi)容產(chǎn)生互動(dòng)，比如閱讀、點(diǎn)贊、收藏等行為，那么首先，我們就得統(tǒng)計(jì)用戶的行為。如何統(tǒng)計(jì)呢?

首先，梳理用戶與內(nèi)容能產(chǎn)生的所有行為;然后，梳理這些行為能產(chǎn)生的所有字段信息;最后，在后臺(tái)講這些行為數(shù)據(jù)表格化。

當(dāng)用戶與內(nèi)容產(chǎn)生互動(dòng)，即可認(rèn)為這條內(nèi)容的標(biāo)簽頁(yè)屬于用戶的標(biāo)簽。為了畫像更為精準(zhǔn)，我們給用戶的標(biāo)簽賦予一個(gè)權(quán)重的概念。用戶的行為不同，該標(biāo)簽的權(quán)重值不同，比如僅僅是閱讀的情況下，標(biāo)簽的權(quán)重+1，如果是點(diǎn)贊，則標(biāo)簽的權(quán)重值+2。通過(guò)一次次行為的積累，最終講得到用戶的標(biāo)簽權(quán)重表，而這張表，就是用戶的畫像。

不過(guò)，給用戶標(biāo)簽賦值要考慮到多種因素，比如時(shí)間效應(yīng)。用戶興趣會(huì)隨著時(shí)間而衰減，因此減少對(duì)應(yīng)的分值。還要考慮到熱門內(nèi)容的干擾，比如某個(gè)明星離婚的消息。用戶看此類消息可能僅僅是一時(shí)的好奇，并不代表對(duì)此類標(biāo)簽(八卦、明星)的內(nèi)容感興趣，因此這類行為的權(quán)重值要降低?！就扑]了解產(chǎn)品經(jīng)理4.0課程】

個(gè)性化推薦規(guī)則

將用戶和內(nèi)容標(biāo)簽化之后，要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，還需要最后一步：制定個(gè)性化推薦規(guī)則。所謂個(gè)性化推薦，就是根據(jù)用戶畫像，給用戶做精準(zhǔn)推薦。這里，我們舉一個(gè)例子：

規(guī)則1. 選擇匹配該用戶標(biāo)簽權(quán)重值排前5的相關(guān)內(nèi)容

規(guī)則2. 篩選滿足規(guī)則1的且是最近48小時(shí)內(nèi)發(fā)布的內(nèi)容

1. 分頁(yè)推送，每頁(yè)8條，按照點(diǎn)贊數(shù)從多到少排列，上滑翻頁(yè)

2. 下拉刷新，推送本次刷新與上次刷新之間產(chǎn)生的滿足規(guī)則1和規(guī)則2的內(nèi)容，根據(jù)分值從高到低排列，每次刷新最多推送8條，不足8條則推送實(shí)際數(shù)量

3. 已推薦過(guò)的內(nèi)容則不再推薦

以上是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的推薦規(guī)則，重點(diǎn)是要通過(guò)這個(gè)規(guī)則體現(xiàn)個(gè)性化推薦的應(yīng)用思路，讀者可以根據(jù)自身產(chǎn)品的實(shí)際需要制定更詳細(xì)的規(guī)則。

小結(jié)

除了內(nèi)容產(chǎn)品，很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景都適合個(gè)性化推薦，比如電商的猜你喜歡，感興趣的讀者可以自己設(shè)計(jì)一套電商業(yè)務(wù)的個(gè)性化推薦體系。