matplotlib教程，matplotlib簡單幾步高效繪制圖表

matbtlb庫僅需開發(fā)人員編寫幾行代碼即可繪制一個圖表。下面結合面向對象的方式使用matpbtib庫繪制一個簡單的圖表，示例代碼如下：

In [1]:
import. numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([1,)2, 3, 4, 5])       #準備數據
fig = plt.figure ()                    #創(chuàng)建代表畫布的Figure類的對象fig
ax = fig.add_subplot(111)              #在畫布fig上添加坐標系風格的繪圖區(qū)域ax
ax.plot(data)                          #繪制圖表
plt.show()                             #展示圖表

以上代碼首先導入了num py模塊、pyplot模塊，并將這兩個模塊分別取別名為np、plt其次創(chuàng)建了一個包含5個元素的數組data，然后調用figure0函數創(chuàng)建了一個代表畫布的Fgure類的對象fg,調用add_sbpbt0方法在畫布上添加擁有坐標系的繪圖區(qū)域ax，調用pbt()方法在繪圖區(qū)域中根據data繪制圖表，最后調用show0函數展示圖表。

需要說明的是，當調用pbt0方法繪制圖表時，若只是傳入了單個列表或數組，則會將傳入的列表或數組作為y軸的數據，并自動生成一個與該列表或數組長度相同的、首位元素為0的遞增序列作為x軸的數據，即[0,1,2,3,4]。

運行上面的程序，效果如圖所示。

從圖中可以看出，圖表的圖形是一條直線，位于由兩個坐標軸及邊框圍成的區(qū)域中。

下面使用pypbt的函數快速地繪制同一個圖表，示例代碼如下：

In [2]:
import nunpy as np
import matplotlib.pyplot as plt               #導入 pyplot模塊
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])              #準備數據
plt.plot(data)                                #在當區(qū)域中繪制圖表
plt.show()                                    #展示圖表

以上代碼首先導入了num py模塊、pyplot模塊并這兩個模塊分別取別名為np、plt，其次創(chuàng)建了一個包含5個元素的數組data，然后調用hot0函數在當前的繪圖區(qū)域中根據data繪制圖表，最后調用show0函數展示圖表。

通過比較前面的兩個示例代碼可以現，第二個示例使用更少的代碼便繪制了同一個圖表。