更新時(shí)間:2022年11月29日11時(shí)27分 來(lái)源:傳智教育 瀏覽次數(shù):
Python的開(kāi)發(fā)環(huán)境中擁有諸如NumPy、Pandas、Matplotlib等功能齊全的庫(kù),能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析工作提供極大的便利,不過(guò),庫(kù)的管理及版本問(wèn)題不能讓數(shù)據(jù)分析人員專注于數(shù)據(jù)分析,而是將大量的時(shí)間花費(fèi)在解決包配置與包沖突的問(wèn)題上。
基于上述需求,可以使用Anaconda進(jìn)行開(kāi)發(fā),它是一個(gè)集成了大量常用擴(kuò)展包的環(huán)境,能夠避免包配置或兼容等各種問(wèn)題。
Anaconda是一個(gè)可以便捷獲取和管理包,同時(shí)對(duì)環(huán)境進(jìn)行統(tǒng)一管理的發(fā)行版本,它包含了conda、Python在內(nèi)的超過(guò)180個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。
Anaconda發(fā)行版本具有以下特點(diǎn):
?。?)包含了眾多流行的科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程和數(shù)據(jù)分析的Python庫(kù)。
?。?)完全開(kāi)源和免費(fèi)。
?。?)額外的加速和優(yōu)化是收費(fèi)的,但對(duì)于學(xué)術(shù)用途,可以申請(qǐng)免費(fèi)的License。
(4)全平臺(tái)支持Linux、Windows、Mac OS X,支持Python2.6、2.7、3.4、3.5、3.6,可以自由切換。
在此,我們推薦數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者安裝Anaconda進(jìn)行學(xué)習(xí)。
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