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RFM分析模型怎樣進行數(shù)據(jù)分析？

更新時間:2021年12月09日15時42分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

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RFM模型

RFM主要根據(jù)客戶活躍程度和平臺交易金額貢獻所做的分類。

近度：用字母R表示，代表客戶最近一次的活躍距離目前的天數(shù)。在這部分客戶中，有些優(yōu)質客戶值得通過一定的營銷手段進行激活。

頻度：用字母F表示，代表客戶過去某段時間內(nèi)的活躍頻率。針對消費頻度較小且消費額較大的客戶，可以推行一些運營策略刺激用戶，增加消費頻次。

額度：用字母M表示，代表客戶最近一次消費金額或某個時間段內(nèi)平均消費金額。通過該項指標可以評估不同消費水平的用戶分布情況。

搭建步驟

  1. 數(shù)據(jù)抓取:通過編寫SQL或研發(fā)人員協(xié)助取得待分析數(shù)據(jù)。
  2. 定義區(qū)間：基于基礎數(shù)據(jù)的分布情況，定義分析區(qū)間。
  3. RFM取值：對照“定義區(qū)間表”填寫RFM的對應值。
  4. 水平定義：基于RFM均值定義“高低”水平
  5. 用戶分層：定義用戶類型，將相同類型用戶合并分析
  6. 策略制定：針對不同類型用戶制定相應策略

數(shù)據(jù)抓取

1.最近一次消費時間 指從最后一次消費時間開始，至數(shù)據(jù)抓取時間結束，統(tǒng)計時隔天數(shù)。

2.一周內(nèi)消費頻次 指定義一段時間內(nèi)的消費次數(shù)

3.一周內(nèi)平均消費金額 指定義一段時間內(nèi)的平均消費金額



定義區(qū)間

我們可以借助圖表工具暫定某一取值區(qū)間，通過后續(xù)的實際應用進行調整。

RFM取值

通過區(qū)間定義表，對照得出相應RFM的值。

水平定義

通過RFM各均值的對比，得出相對高低的程度。

用戶分層

對照用戶類型對照表填寫各用戶類型

策略制定

基于不同類型用戶制定不同營銷或運營策略。






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