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DRF框架:序列化器字段類型和選項參數介紹

更新時間:2020年08月07日16時45分 來源:傳智播客 瀏覽次數:

1. 字段類型和選項參數

本篇文章我們來繼續(xù)學習序列化器類定義中的字段類型和選項參數。

首先我們來回顧一下序列化器類的基本定義形式:

在定義序列化器類時,我們需要選擇對應的字段類型和設置對應的選項參數,接下來我們分別來進行講解。

2. 字段類型

下面的表格中我們列出了序列化器中常用的字段類型,對于DRF框架中序列化器所有的字段類型,我們可以到 rest_framework.fields 模塊中進行查看。

字段 字段構造方式
BooleanField BooleanField()
CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField

DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None)

max_digits: 最多位數

decimal_palces: 小數點位置

DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
ChoiceField

ChoiceField(choices)

choices與Django的用法相同

ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)

我們可以發(fā)現,序列化器類定義字段類型和Django框架中的字段類型是一樣,我們只需知道常用的字段類型就可以了,對于其他字段類型,需要的時候再去查看就可以了。

3. 選項參數

對于序列化器字段的選項參數,分別如下兩類:

·通用選項參數:任意字段類型都擁有的參數

·常用選項參數:特定字段類型才擁有的參數

3.1 通用選項參數

通用選項參數有如下常見參數:

參數名稱 說明
read_only 默認False,若設置為True,表明對應字段只在序列化操作時起作用
write_only 默認False,若設置為True,表明對應字段只在反序列化操作時起作用
required 默認True,表明對應字段在數據校驗時必須傳入
default 序列化和反序列化時使用的默認值
label 用于HTML展示API頁面時,顯示的字段名稱,理解為對字段的注釋說明即可

對于這些通用的選項參數,我們需要重點理解里面紅色部分3個選項參數的作用,接下來我們來對這些選項參數做一些具體的介紹。

示例1:read_only參數 (注意對比設置之前和設置之后的效果)

from rest_framework import serializers
class User(object):
    """用戶類"""
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
class UserSerializer(serializers.Serializer):
    """序列化器類"""
    name = serializers.CharField()
    # 此處將age字段的read_only參數設置為True
    age = serializers.IntegerField(read_only=True)
if __name__ == "__main__":
    # 準備數據
    data = {'name': 'laowang', 'age': 18}
    # 數據校驗
    serializer = UserSerializer(data=data)
    res = serializer.is_valid()
    if res:
        # 獲取校驗通過之后的數據
        print('校驗通過:', serializer.validated_data)
    else:
        # 獲取校驗失敗之后的錯誤提示信息
        print('校驗失?。?#39;, serializer.errors)


示例結果:

1596789553423_序列化器01.png

結果說明:

上面的age字段已經設置的read_only=True,所以在反序列化-數據校驗時不必傳入,即使傳了,也會忽略它的存在。

示例2:write_only參數 (注意對比設置之前和設置之后的效果)

from rest_framework import serializers
class User(object):
    """用戶類"""
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
class UserSerializer(serializers.Serializer):
    """序列化器類"""
    name = serializers.CharField()
    # 此處將age字段的write_only參數設置為True
    age = serializers.IntegerField(write_only=True)
if __name__ == "__main__":
    # 創(chuàng)建user對象
    user = User('smart', 18)
    # 將user對象序列化為字典{'name': 'smart', 'age': 18}
    serializer = UserSerializer(user)
    # serializer.data獲取序列化之后的字典數據
    print(serializer.data)

示例結果:

1596789565227_序列化器02.png


結果說明:

上面的age字段已經設置的write_only=True,所以在進行序列化操作時會忽略它的存在,因而上面的序列化之后的數據中只會拿user對象name屬性的值,而不會拿user對象的age屬性的值。

示例3:required參數 (注意對比設置之前和設置之后的效果)

from rest_framework import serializers
class User(object):
    """用戶類"""
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
class UserSerializer(serializers.Serializer):
    """序列化器類"""
    name = serializers.CharField()
    # 此處age字段的required參數默認為True
    age = serializers.IntegerField()
if __name__ == "__main__":
    # 準備數據
    data = {'name': 'laowang'}
    # 數據校驗
    serializer = UserSerializer(data=data)
    res = serializer.is_valid()
    if res:
        # 獲取校驗通過之后的數據
        print('校驗通過:', serializer.validated_data)
    else:
        # 獲取校驗失敗之后的錯誤提示信息
        print('校驗失敗:', serializer.errors)

示例結果:

1596789575137_序列化器03.png


結果說明:

上面的age字段默認required=True,表明數據校驗時是必傳的,示例中未傳遞age,所以校驗失敗。

將上面示例中age字段的required設置為False:

from rest_framework import serializers
class User(object):
    """用戶類"""
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
class UserSerializer(serializers.Serializer):
    """序列化器類"""
    name = serializers.CharField()
    # 此處將age字段的required參數設置為False
    age = serializers.IntegerField(required=False)
if __name__ == "__main__":
    # 準備數據
    data = {'name': 'laowang'}
    # 數據校驗
    serializer = UserSerializer(data=data)
    res = serializer.is_valid()
    if res:
        # 獲取校驗通過之后的數據
        print('校驗通過:', serializer.validated_data)
    else:
        # 獲取校驗失敗之后的錯誤提示信息
        print('校驗失?。?#39;, serializer.errors)

示例結果:

1596789585319_序列化器04.png

結果說明:

上面的age字段設置required=Fasle,表明數據校驗時可傳可不傳,示例中未傳遞age,校驗也能通過。

示例4:default參數 (注意對比設置之前和設置之后的效果)

1)序列化時所使用的默認值

from rest_framework import serializers
class User(object):
    """用戶類"""
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
class UserSerializer(serializers.Serializer):
    """序列化器類"""
    name = serializers.CharField()
    age = serializers.IntegerField()
    addr = serializers.CharField(default='默認地址')
if __name__ == "__main__":
    # 創(chuàng)建user對象
    user = User('smart', 18)
    # 將user對象序列化為字典{'name': 'smart', 'age': 18}
    serializer = UserSerializer(user)
    # serializer.data獲取序列化之后的字典數據
    print(serializer.data)


示例結果:

1596789596245_序列化器05.png


結果說明:

上面的addr字段設置了一個default默認值,在序列化user對象時,因為user對象中沒有addr屬性,所以序列化之后的數據中addr使用了默認值。

小提示:如果user對象有addr屬性,則序列化之后的字典中addr的值不再使用default設置的默認值。

2)反序列化時所使用的默認值

from rest_framework import serializers
class User(object):
    """用戶類"""
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
class UserSerializer(serializers.Serializer):
    """序列化器類"""
    name = serializers.CharField()
    # 注:一旦一個字段設置了default,則這個字段的required默認為False
    age = serializers.IntegerField(default=20)
if __name__ == "__main__":
    # 準備數據
    data = {'name': 'laowang'}
    # 數據校驗
    serializer = UserSerializer(data=data)
    res = serializer.is_valid()
    if res:
        # 獲取校驗通過之后的數據
        print('校驗通過:', serializer.validated_data)
    else:
        # 獲取校驗失敗之后的錯誤提示信息
        print('校驗失?。?#39;, serializer.errors)

示例結果:

1596789606758_序列化器06.png


結果說明:

上面的age字段設置了一個默認值,校驗的data字典中未傳遞age數據,所以校驗之后的數據中age使用了設置的默認值。

小提示:如果反序列化時傳遞的data中包含age,則校驗之后的字典中age的值不再使用default設置的默認值。

3.2 常用選項參數

常用的選項參數有如下幾個參數:

小提示:以下4個參數都是只在數據校驗時起作用。

參數名稱 作用
max_length 字符串最大長度
min_length 字符串最小長度
max_value 數字最大值
min_value 數字最小值


參數說明:

·max_length和min_length是針對字符串類型的參數;

·max_value和min_value是針對數字類型的參數。

示例1:max_length和min_length

示例結果:

from rest_framework import serializers
class User(object):
    """用戶類"""
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
class UserSerializer(serializers.Serializer):
    """序列化器類"""
    name = serializers.CharField(min_length=6, max_length=20)
    # 此處age字段的required參數默認為True
    age = serializers.IntegerField()
if __name__ == "__main__":
    # 準備數據
    data = {'name': 'smart'}
    # 數據校驗
    serializer = UserSerializer(data=data)
    res = serializer.is_valid()
    if res:
        # 獲取校驗通過之后的數據
        print('校驗通過:', serializer.validated_data)
    else:
        # 獲取校驗失敗之后的錯誤提示信息
        print('校驗失?。?#39;, serializer.errors)


結果說明:

1596789617987_序列化器07.png

上面的name字段設置了min_length=6和max_length=20兩個參數,在進行數據校驗時,會要求name的長度在6-20之間,因為我們傳遞的"smart"長度為5,所以校驗失敗。

4. 內容總結

本次文章我們講解了以下內容,大家注意結合示例代碼來加強對一些常見的選項參數的理解,下次我們來詳細講解一下序列化器的序列化功能。

1)常見的字段類型

2)通用選項參數

3)常用選項參數

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