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Python數(shù)據(jù)挖掘教程下載:4天快速入門Python數(shù)據(jù)挖掘【傳智教育】

更新時間:2020年06月11日15時18分 來源:傳智教育 瀏覽次數(shù):

python數(shù)據(jù)挖掘

Python數(shù)據(jù)挖掘教程:4天快速入門Python數(shù)據(jù)挖掘

初級共3天課

本套教程主要是介紹一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域用Python語言實現(xiàn)的基礎(chǔ)庫,如簡潔、輕便的數(shù)據(jù)可視化展示工具Matplotlib,高效的運算工具Numpy,方便的數(shù)據(jù)處理工具Pandas,為人工智能階段打基礎(chǔ)。提取碼:484y

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課程簡介

該階段主要是介紹一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域用Python語言實現(xiàn)的基礎(chǔ)庫,如簡潔、輕便的數(shù)據(jù)可視化展示工具Matplotlib,高效的運算工具Numpy,方便的數(shù)據(jù)處理工具Pandas,為人工智能階段打基礎(chǔ)。

課程特色|亮點

1. 用最快地辦法入門數(shù)據(jù)科學(xué)

2. 用最簡單方式輕松掌握數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)庫

課程內(nèi)容介紹

1. 學(xué)前環(huán)境搭建:數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)環(huán)境安裝與使用

a) 庫的安裝

b) Jupyter Notebook使用

2. Matplotlib

a) 快速上手Matplotlib

b) 折線圖與基礎(chǔ)繪圖功能

c) 散點圖

d) 柱狀圖

e) 直方圖

f) 餅圖

3. Numpy

a) Numpy的優(yōu)勢

b) 認識ndarray

c) 基本操作

d) ndarray運算

e) 數(shù)組間的運算

f) 合并、分割

g) IO操作與數(shù)據(jù)處理

4. Pandas基礎(chǔ)處理

a) Pandas的介紹

b) 基本數(shù)據(jù)操作

c) DataFrame運算

a) Pandas畫圖

b) 文件讀取與存儲

5、 Pandas高級處理

a) 缺失值處理

b) 數(shù)據(jù)離散化

c) 合并

d) 交叉表與透視表

e) 分組與聚合





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