前端培訓(xùn)之lazy.js 惰性求值實現(xiàn)分析

來看一個 lazy.js 主頁提供的示例：

1 2 3 4 5 6

var people = getBigArrayOfPeople(); var results = _.chain(people)   .pluck('lastName')   .filter(function(name) { return name.startsWith('Smith'); })   .take(5)   .value();

上例中，要在非常非常多的人里面，找出 5 個以 Smith 開頭的 lastName。如果在上面的 pluck() 和 filter() 的過程中，每一步都產(chǎn)生了臨時數(shù)組，也就是說對上一步返回的數(shù)據(jù)執(zhí)行了一次循環(huán)、處理的過程，那么整個查找的過程可能會花費很長的時間。
不采用上面的這種寫法，單純?yōu)榱诵阅芸紤]，可以這樣處理：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

var results = []; for (var i = 0; i < people.length; ++i) {   var lastName = people[i].lastName;   if (lastName.startsWith('Smith')) {     results.push(value);     if (results.length === 5) {       break;     }   } }

首先，對于原始數(shù)據(jù)，只做一次循環(huán)，單次循環(huán)中完成所有的計算。其次，由于只需要 5 個最終結(jié)果，所以，一旦得到了 5 個結(jié)果，就終止循環(huán)。
采取這種處理方法，對于比較大的數(shù)組，在計算性能上應(yīng)該會有明顯的提升。
不過，如果每次遇到這種類似的情形，為了性能，都要手寫這樣的代碼，有點麻煩，而且代碼不清晰，不便于理解、維護(hù)。第一個例子中的寫法要好些，明顯更易讀一些，但是對于性能方面有些擔(dān)憂。
所以，如果可以結(jié)合第一個例子中的寫法，但又能有第二個例子中的性能提升，豈不是很好？
接下來再說說“惰性求值”了。
Lazy evaluation – wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Lazy_evaluation
In programming language theory, lazy evaluation, or call-by-need is an evaluation strategy which delays the evaluation of an expression until its value is needed (non-strict evaluation) and which also avoids repeated evaluations (sharing).
用我的話來表達(dá)，惰性求值就是：對于一個表達(dá)式，在不需要值的時候不計算，需要的時候才計算。
JavaScript 并非從語言層面就支持這樣的特性，而是要通過一些技術(shù)來模擬、實現(xiàn)。
首先，不能是表達(dá)式，表達(dá)式在 JS 中是立即求值的。所以，要像第一個例子中的那樣，將求值的過程包裝為函數(shù)，只在需要求值的時候才調(diào)用該函數(shù)。
然后，延遲計算還需要通過“精妙的”設(shè)計和約定來實現(xiàn)。對于第一個例子，pluck()、filter()、take() 方法在調(diào)用時，不能直接對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，而是要延遲到類似 value() 這樣的方法被調(diào)用時再進(jìn)行。
在分析 Lazy.js 的惰性求值實現(xiàn)前，先總結(jié)下這里要討論的借助惰性求值技術(shù)來實現(xiàn)的目標(biāo)：

• 良好的代碼可讀性
• 良好的代碼執(zhí)行性能

而對于 Lazy.js 中的惰性求值實現(xiàn)，可以總結(jié)為：

• 收集計算需求
• 延遲并優(yōu)化計算的執(zhí)行過程

分析：Lazy.js 的惰性求值實現(xiàn)

與 Underscore、Lo-Dash 不同，Lazy.js 只提供鏈?zhǔn)降?、惰性求值的計算模式，這也使得其惰性求值實現(xiàn)比較“純粹”，接下來就進(jìn)入 Lazy.js 的實現(xiàn)分析了。
先看下使用 Lazy.js 的代碼（來自 simply-lazy – demo）：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Lazy([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])   .map(i => i * 2)   .filter(i => i <= 10)   .take(3)   .each(i => print(i))   // output: // 2 // 4 // 6

注：為了書寫方法，函數(shù)定義采用 ES6 的 “=>” 語法。
這是一個有點無聊的例子，對 1 – 10 先進(jìn)行乘 2 運算，然后過濾出小于 10 的值，再取前 3 個結(jié)果值輸出。
如果對上述代碼的執(zhí)行進(jìn)行監(jiān)測（參考：借助 Proxy 實現(xiàn)回調(diào)函數(shù)執(zhí)行計數(shù)），會得到以下結(jié)果：

demo – simply-lazy
map() 和 filter() 的過程都只執(zhí)行了 3 次。
先關(guān)注 map() 調(diào)用，顯然，這里沒有立即執(zhí)行計算，因為這里的代碼還不能預(yù)知到后面的 filter() 和 take(3)，所以不會聰明地知道自己只需要執(zhí)行 3 次計算就可以了。如果沒有執(zhí)行計算，那么這里做了什么，又返回了什么呢？
先說答案：其實從 Lazy() 返回的是一個 Sequence 類型的對象，包含了原始的數(shù)據(jù)；map() 方法執(zhí)行后，又生成了一個新的 Sequence 對象，該對象鏈接到上一個 Sequence 對象，同時記錄了當(dāng)前步驟要執(zhí)行的計算（i => i * 2），然后返回新的 Sequence 對象。后續(xù)的 filter() 和 take() 也是類似的過程。
上面的代碼也可以寫成：

1 2 3 4 5 6 7

var seq0 = Lazy([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) var seq1 = seq0.map(i => i * 2) var seq2 = seq1.filter(i => i <= 10) var seq3 = seq2.take(3)   // 求值 seq3.each(i => print(i))

在最后一個求值時，已經(jīng)有一個 Sequence 鏈了：

1	seq0 <- seq1 <- seq2 <- seq3

在 seq3 調(diào)用 each() 方法執(zhí)行求值前，這些鏈上的 seq 都還沒有執(zhí)行計算。那么計算的過程是怎樣的呢？其實就類似于最前面第二個例子那樣，在一個循環(huán)中，由鏈上的最后一個 seq 開始，依次向前面一個 seq 獲取值，再將值返回給調(diào)用方（也就是下一個 seq）前，會應(yīng)用當(dāng)前 seq 的計算。
獲得第一個最終結(jié)果值的過程為：

1 2 3 4 5 6

[1] seq3 調(diào)用 seq2 獲取第 1 個值 [2] seq2 調(diào)用 seq1 獲取第 1 個值 [3] seq1 直接從 seq0 的 source 屬性對應(yīng)的原始數(shù)值取值（第 1 個值為  1） [4] seq1 得到 1，應(yīng)用計算（i => i * 2），得到 2，返回給調(diào)用方（seq2） [5] seq2 得到 2，應(yīng)用計算（i => i < 10），滿足條件，將 2 返回給調(diào)用方（seq3） [6] seq3 得到 2，應(yīng)用計算（已返回值數(shù)目是否小于 3），滿足條件，將 2 返回給調(diào)用方（seq3.each）

最終，seq3.each() 得到第 1 個值（2），應(yīng)用計算（i => print(i)），將其輸出。然后繼續(xù)獲取下一個值，直到在某個過程中調(diào)用終止（這里是 take() 計算中已返回 3 個值時終止）。
除了 map()、filter()、take()，Lazy.js 還提供了更多的計算模式，不過其惰性計算的過程就是這樣了，總結(jié)為：

• Lazy() 返回初始的 Sequence 對象
• 惰性計算方法返回新的 Sequence 對象，內(nèi)部記錄上一個 Sequence 對象以及當(dāng)前計算邏輯
• 求值計算方法從當(dāng)前 Sequence 對象開始，依次向上一個 Sequence 對象獲取值
• Sequence 對象在將從上一個 Sequence 對象獲得的值返回給下一個 Sequence 前，應(yīng)用自身的計算邏輯

Lazy.js 的 Sequence 的設(shè)計，使得取值和計算的過程形成一個長鏈，鏈條上的單個節(jié)點只需要完成上傳、下達(dá)，并且應(yīng)用自身計算邏輯就可以了，它不需要洞悉整體的執(zhí)行過程。每個節(jié)點各司其職，最終實現(xiàn)了惰性計算。
代碼有時候勝過萬語千言，下面通過對簡化版的 Lazy.js（simply-lazy）的源碼分析，來更進(jìn)一步展示 Lazy.js 惰性計算的原理。

實現(xiàn)：簡化版的 Lazy.js

Lazy.js 可以支持進(jìn)行計算的數(shù)據(jù)，除了數(shù)組，還有字符串和對象。simply-lazy 只提供了數(shù)組的支持，而且只支持三種惰性求值方法：

• map()
• filter()
• take()

分別看這個三個方法的實現(xiàn)。
（一）map
Lazy() 直接返回的 Sequence 對象是比較特殊的，和鏈上的其他 Sequence 對象不同，它已經(jīng)是根節(jié)點，自身記錄了原始數(shù)據(jù)，也不包含計算邏輯。所以，對這個對象進(jìn)行遍歷其實就是遍歷原始數(shù)據(jù)，也不涉及惰性計算。
simple-lazy 中保留了 Lazy.js 中的命名方式，盡管只支持?jǐn)?shù)組，還是給這個類型取名為 ArrayWrapper：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

function ArrayWrapper(source) {   var seq = ArrayLikeSequence()   seq.source = source   seq.get = i => source[i]   seq.length = () => source.length   seq.each = fn => {     var i = -1     var len = source.length     while (++i < len) {       if (fn(source[i], i) === false) {         return false       }     }     return true   }   seq.map = mapFn => MappedArrayWrapper(seq, mapFn)   seq.filter = filterFn => FilteredArrayWrapper(seq, filterFn)   return seq }

simple-lazy 為了簡化代碼，并沒有采用 Lazy.js 那種為不同類型的 Sequence 對象構(gòu)造不同的類的模式，Sequence 可以看作普通的對象，只是按照約定，需要支持幾個接口方法而已。像這里的 ArrayWrapper()，返回的 seq 對象盡管來自 ArrayLikeSequence()，但自身已經(jīng)實現(xiàn)了大多數(shù)的接口。
Lazy 函數(shù)其實就是返回了這樣的 ArrayWrapper 對象：

1 2 3 4 5 6

function Lazy(source) {   if (source instanceof Array) {     return ArrayWrapper(source);   }   throw new Error('Sorry, only array is supported in simply-lazy.') }

如果對于 Lazy() 返回的對象之間進(jìn)行求值，可以看到，其實就是執(zhí)行了在 ArrayWrapper 中定義的遍歷原始數(shù)據(jù)的過程。
下面來看 seq.map()。ArrayWrapper 的 map() 返回的是 MappedArrayWrapper 類型的 Sequence 對象：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

function MappedArrayWrapper(parent, mapFn) {   var source = parent.source   var length = source.length   var seq = ArrayLikeSequence()   seq.parent = parent   seq.get = i => (i < 0 || i >= length) ? undefined : mapFn(source[i])   seq.length = () => length   seq.each = fn => {     var i = -1;     while (++i < length) {       if (fn(mapFn(source[i], i), i) === false) {         return false       }     }     return true   }   return seq }

這其實也是個特殊的 Sequence（所以名字上沒有 Sequence），因為它知道自己上一級 Sequence 對象是不包含計算邏輯的原始 Sequence 對象，所以它直接通過 parent.source 就可以獲取到原始數(shù)據(jù)了。
此時執(zhí)行的求值，則是直接在原始數(shù)據(jù)上應(yīng)用傳入的 mapFn。
而如果是先執(zhí)行了其他的惰性計算方法，對于得到的結(jié)果對象再應(yīng)用 map() 呢， 這個時候就要看具體的情況了，simply-lazy 中還有兩種相關(guān)的類型：

• MappedSequence
• IndexedMappedSequence

MappedSequence 是更通用的類型，對應(yīng) map() 得到 Sequence 的類型：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

function MappedSequence(parent, mapFn) {   var seq = new Sequence()   seq.getIterator = () => {     var iterator = parent.getIterator()     var index = -1     return {       current() { return mapFn(iterator.current(), index) },       moveNext() {         if (iterator.moveNext()) {           ++index           return true         }         return false       }     }   }   seq.each = fn => parent.each((e, i) => fn(mapFn(e, i), i))   return seq }

來看這里的求值（each）過程，是間接調(diào)用了其上級 Sequence 的 each() 來完成的。同時還定義了 getIterator() 接口，使得其下級 Sequence 可以從這里得到一個迭代器，對于該 Sequence 進(jìn)行遍歷。迭代器在 Lazy.js 中也是一個約定的協(xié)議，實現(xiàn)該協(xié)議的對象要支持 current() 和 moveNext() 兩個接口方法。從迭代器的邏輯中，可以看到，當(dāng) MappedSequence 對象作為其他 Sequence 的上級時，如果實現(xiàn)“上傳下達(dá)”。
而 IndexedMappedSequence 的實現(xiàn)要簡單些，它的主要功能都來源于“繼承” ：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

function IndexedMappedSequence(parent, mapFn) {     var seq = ArrayLikeSequence()     seq.parent = parent     seq.get = (i) => {       if (i < 0 || i >= parent.length()) {         return undefined;       }       return mapFn(parent.get(i), i);     }     return seq   }

IndexedMappedSequence 只提供了獲取特定索引位置的元素的功能，其他的處理交由 ArrayLikeSequence 來實現(xiàn)。
而 ArrayLikeSequence 則又“繼承”自 Sequence：

1 2 3 4 5 6 7

function ArrayLikeSequence() {   var seq = new Sequence()   seq.length = () => seq.parent.length()   seq.map = mapFn => IndexedMappedSequence(seq, mapFn)   seq.filter = filterFn => IndexedFilteredSequence(seq, filterFn)   return seq }

Sequence 中實現(xiàn)的是更一般意義上的處理。
上面介紹的這些與 map 有關(guān)的 Sequence 類型，其實現(xiàn)各有不同，的確有些繞。但無論是怎樣進(jìn)行實現(xiàn)，其核心的邏輯沒有變，都是要在其上級 Sequence 的值上應(yīng)用其 mapFn，然后返回結(jié)果值給下級 Sequence 使用。這是 map 計算的特定模式。
（二）filter
filter 的計算模式與 map 不同，filter 對上級 Sequence 返回的值應(yīng)用 filterFn 進(jìn)行判斷，滿足條件后再傳遞給下級 Sequence，否則繼續(xù)從上級 Sequence 獲取新一個值進(jìn)行計算，直到?jīng)]有值或者找到一個滿足條件的值。
filter 相關(guān)的 Sequence 類型也有多個，這里只看其中一個，因為盡管實現(xiàn)的方式不同，其計算模式的本質(zhì)是一樣的：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32

function FilteredSequence(parent, filterFn) {   var seq = new Sequence()   seq.getIterator = () => {     var iterator = parent.getIterator()     var index = 0     var value     return {       current() { return value },       moveNext() {         var _val         while (iterator.moveNext()) {           _val = iterator.current()           if (filterFn(_val, index++)) {             value = _val             return true           }         }         value = undefined         return false       }     }   }   seq.each = fn => {     var j = 0;     return parent.each((e, i) => {       if (filterFn(e, i)) {         return fn(e, j++);       }     })   }   return seq }

FilteredSequence 的 getIterator() 和 each() 中都可以看到 filter 的計算模式，就是前面說的，判斷上級 Sequence 的值，根據(jù)結(jié)果決定是返回給下一級 Sequence 還是繼續(xù)獲取。
不再贅述。
（三）take
take 的計算模式是從上級 Sequence 中獲取值，達(dá)到指定數(shù)目就終止計算：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

function TakeSequence(parent, count) {   var seq = new Sequence()   seq.getIterator = () => {     var iterator = parent.getIterator()     var _count = count     return {       current() { return iterator.current() },       moveNext() { return (--_count >= 0) && iterator.moveNext() }     }   }   seq.each = (fn) => {     var _count = count     var i = 0     var result     parent.each(e => {       if (i < count) { result = fn(e, i++); }       if (i >= count) { return false; }       return result     })     return i === count && result !== false   }   return seq }

只看 TakeSequence 類型，與 FilteredSequence 類似，其 getIterator() 和 each() 中都提現(xiàn)了其計算模式。一旦獲得了指定數(shù)目的值，就終止計算（通過 return false）。

總結(jié)

simply-lazy 中雖然只是實現(xiàn)了 Lazy.js 的三個惰性計算方法（map，filter、take），但從中已經(jīng)可以看出 Lazy.js 的設(shè)計模式了。不同的計算方法體現(xiàn)的是不同的計算模式，而這計算模式則是通過不同的 Sequence 類型來實現(xiàn)的。
具體的 Sequence 類型包含了特定的計算模式，這從其類型名稱上也能看出來。例如，MappedArrayWrapper、MappedSequence、IndexedMappedSequence 都是對應(yīng) map 計算模式。
而求值的過程，或者說求值的模式是統(tǒng)一的，都是借助 Sequence 鏈，鏈條上的每個 Sequence 節(jié)點只負(fù)責(zé)：

• 上傳：向上級 Sequence 獲取值
• 下達(dá)：向下級 Sequence 傳遞至
• 求值：應(yīng)用類型對應(yīng)的計算模式對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算或者過濾等操作

由內(nèi)嵌了不同的計算模式的 Sequence 構(gòu)成的鏈，就實現(xiàn)了惰性求值。
當(dāng)然，這只是 Lazy.js 中的惰性求值的實現(xiàn)，并不意外這“惰性求值”就等于這里的實現(xiàn)，或者說惰性求值的全部特性就是這里 Lazy.js 的全部特性。更何況，本文主要分析的 simply-lazy 也只是從模式上對 Lazy.js 的惰性求值進(jìn)行了說明，也并不包含 Lazy.js 的全部特性（例如生成無限長度的列表）。
不管怎樣，還是閱讀過后能夠給你帶來一點有價值的東西。哪怕只有一點，我也很高興。
文中對 Lazy.js 的惰性求值的分析僅是我個人的見解，如果錯漏，歡迎指正！
 
本文版權(quán)歸傳智播客web前端開發(fā)學(xué)院所有，歡迎轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請注明作者出處，謝謝！
作者：傳智播客web前端培訓(xùn)學(xué)院；
首發(fā)：http://m.metathetuscanyresort.com/web/